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Joseph B. Hash

Alors que l’espérance de vie augmente, de plus en plus de personnes risquent de développer des maladies oculaires liées à l’âge pouvant entraîner la cécité. Pour prendre en demand ces maladies, il faut comprendre les facteurs de risque. Un projet financé par l’UE a donc élaboré des outils pour prédire […]

Alors que l’espérance de vie augmente, de plus en plus de personnes risquent de développer des maladies oculaires liées à l’âge pouvant entraîner la cécité. Pour prendre en demand ces maladies, il faut comprendre les facteurs de risque. Un projet financé par l’UE a donc élaboré des outils pour prédire la probabilité de développer des maladies oculaires et des mesures pour atténuer ce risque.


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© fizkes, #297089351, source:stock.adobe.com 2021

Alors que l’espérance de vie moyenne en Europe go on d’augmenter, il en va de même du risque de développer des maladies liées à l’âge. Prenons par exemple la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA), une maladie dégénérative de la rétine qui peut entraîner la cécité. En réalité, la DMLA est la result in principale de cécité chez les personnes de plus de 50 ans et elle touche actuellement seventeen,7 tens of millions de personnes dans l’UE. En tenant compte du fait que la populace augmente et vit plus longtemps, la DMLA devrait augmenter de 50 % en Europe et affecter plus de three hundred tens of millions de personnes dans le monde d’ici 2040.
Il est difficile de trouver un traitement pour la DMLA vehicle c’est une maladie très complexe causée par différents facteurs, dont l’âge, les gènes et le mode de vie. «Nous ignorons remark ces facteurs de risque interagissent pour entraîner la maladie et pourquoi ils affectent certains sufferers et pas d’autres», avance Marius Ueffing, président et directeur de l’Institut de recherche ophtalmologique de l’Université de Tübingen. «Il est essentiel de connaître ces éléments pour trouver un remède à la DMLA.»

Combler cette lacune de connaissances constitue donc l’un des principaux objectifs du projet EYE-Danger, financé par l’UE. Le projet a mis au issue une boîte à outils informatique de prédiction des risques qui permet de prédire avec précision le risque d’une personne de développer la DMLA. Des chercheurs ont également analysé la manière dont ces facteurs de risque contribuent à la maladie.

Une vaste foundation de données pour analyser les risques et la pathologie de la DMLA

Pour commencer, les chercheurs ont compilé une foundation de données qui a constamment été alimentée par des données de qualité contrôlée difficulties de différentes resources. «À notre connaissance, il s’agit du plus grand recueil de données sur la DMLA dans le monde», explique Marius Ueffing, qui a coordonné le projet.

Le projet a également créé un panneau de diagnostic pour tester les prédispositions génétiques à la maladie. Ensuite, en recourant à des méthodes informatiques avancées, dont l’intelligence artificielle, les chercheurs ont mis au issue un algorithme innovant de prédiction du risque.

«Cet outil, qui repose sur un ensemble complet de données qui combine les informations génétiques avec les examens cliniques de l’œil et les informations sur le mode de vie, peut prédire avec précision le risque d’une personne de développer la DMLA», fait remarquer Caroline Klaver, chercheuse au Centre médical Érasme et coordinatrice du projet.

Il peut aider une personne à optimiser ses choix en termes de mode de vie et à réduire son risque de cécité. «Notre outil montre qu’un régime méditerranéen, associé à un mode de vie sain, peut considérablement atténuer le risque», explique Cécile Delcourt, chercheuse à l’Université de Bordeaux, qui a supervisé le développement de l’outil. «Pour les personnes génétiquement prédisposées à la maladie, un régime riche en nutriments peut réduire le risque de forty one %.»

Le projet EYE-Danger a également analysé les processus moléculaires qui se déroulent dans l’œil lorsqu’il est affecté par la DMLA. En s’appuyant sur cette recherche, ils ont créé un modèle informatique de risques potentiels, d’activités physiologiques, de risks, et d’impact de l’âge pouvant servir de foundation à de futures initiatives de recherche.

Des outils pour mieux prévenir et traiter la DMLA

Le projet EYE-Danger a établi la norme pour mieux comprendre les causes de la DMLA une première étape importante dans le développement de traitements efficaces. Son modèle de prédiction a été intégré dans un website world wide web, où il est obtainable pour les sufferers et les professionnels de la santé.

«Nos outils aideront les personnes présentant un risque élevé à modifier leur mode de vie pour empêcher l’apparition ou la development de la DMLA», conclut Marius Ueffing. «Ils permettront également de déterminer les sufferers prioritaires avec différents paramètres de risque pour améliorer les futures études cliniques sur les traitements de la DMLA.»

Bien que le soutien de l’UE au projet ait pris fin, les travaux entre ses establishments partenaires se poursuivent. Les chercheurs se sont notamment associés à Pro RETINA, une organisation allemande de sufferers, et à Retina Global, une organisation mondiale de sufferers. Ensemble, ils utilisent les résultats obtenus dans le cadre du projet EYE-Danger pour sensibiliser sur la DMLA et communiquer des stratégies de prévention.

Certains partenaires d’EYE-Danger ont mis au issue une plateforme basée sur l’intelligence artificielle qui propose un diagnostic précis et personnalisé, un profil de risque, et des conseils pour la prise en demand des sufferers. Ce projet est en cours d’évaluation. Les résultats du projet ont également été repris par plusieurs entreprises pharmaceutiques et permettent de faire progresser le développement de traitements efficaces pour la DMLA.

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